Pojmovnik

Vodič kroz pojmovnik

Vidljivost u AI pretrazi: Praktičan vodič

Vidljivost u AI pretrazi korisna je samo kada timu pomaže razumjeti otkrivaju li se prave informacije za pitanja i tržišta koja su važna.

Urednička ilustracija leće pretrage koja promatra izvorne dokaze

Krenite od odluke, a ne od ocjene

Izvještavanje o vidljivosti postaje bučno kada počne nadzornom pločom. Spominjanje brenda može biti zanimljivo, ali ne otkriva je li prioritetna stranica bila podobna, je li pitanje došlo od pravog kupca ili je li pojavljivanje podržalo namjeravani ishod.

Bolje polazište je odluka koju mjerenje treba poduprijeti. To može biti odluka o jačanju tehničkog izvora, razvoju tematskog klastera, zaštiti stranice lansiranja ili razumijevanju otkriva li tržište prave informacije.

Mjerite pitanje, stranicu i ishod zajedno

Odgovori uz pomoć umjetne inteligencije mogu se mijenjati ovisno o pitanju, lokaciji, modelu, skupu izvora i vremenu. Zato jedan broj nalik poziciji nije zamjena za plan mjerenja. Izgradite mali prioritetni skup koji odražava stvarna pitanja kupca i stranice koje na njih trebaju odgovoriti.

  • Provjerite je li stranica dostupna za crawliranje, indeksirana i izgrađena oko informacije koja zaslužuje biti prikazana.
  • Usporedite vidljivost s ukupnim impresijama, klikovima, državom, uređajem i obrascima upita za stranicu.
  • Koristite alate treće strane za pronalaženje uzoraka, a ne za tvrdnje o pristupu univerzalnom internom signalu pozicioniranja.
  • Povežite opažanje sa sljedećom korisnom radnjom: poboljšajte stranicu, dodajte dokaz, uklonite tehničku prepreku ili zdrav rezultat ostavite na miru.

Prisutnost i rezultat nisu ista stvar

Prisutnost govori da je izvor bio podoban i odabran u AI iskustvu pretraživanja. Rezultat pita podupire li ta izloženost razlog zbog kojeg stranica postoji. Oba su mjerenja korisna, ali ne treba ih spojiti u jednu taštu metriku.

Googleov izvještaj o uspješnosti generativnog AI-ja vlasnicima web-stranica može pomoći razumjeti kako ljudi otkrivaju sadržaj kroz generativne značajke Pretraživanja. Treba ga koristiti uz uobičajenu izvedbu u Pretraživanju i poslovnu analitiku, a ne odvojeno od njih.

Izvori